Assistant IA de Conseil Agricole par SMS

Problématique

Une grande partie des petits producteurs agricoles congolais n’ont accès ni à un conseiller technique de proximité, ni à un smartphone connecté à internet — les deux canaux habituellement utilisés pour diffuser des conseils sur les maladies des cultures, le calendrier de plantation ou les prix du marché.

Le SMS et l’USSD, en revanche, restent accessibles sur la quasi-totalité du parc de téléphones en circulation, y compris les appareils les plus basiques — un canal largement sous-exploité pour ce type de service à forte valeur ajoutée.

Approche

Nous avons cadré le problème autour d’une contrainte technique forte : un message SMS tient en 160 caractères, et une réponse utile doit tenir dans ce format sans perdre en pertinence. Cela exclut d’emblée les modèles de langage volumineux, mal adaptés à ce canal et à ce contexte de coût par message.

L’analyse s’est concentrée sur un périmètre de questions restreint mais à fort impact (identification de maladies courantes par symptômes décrits en langage naturel, rappels de calendrier cultural, alertes météo localisées) plutôt que sur un assistant généraliste.

Solution technique

Le concept s’appuie sur un modèle de classification léger, entraîné sur un corpus de questions agricoles en français et en langues locales, capable de router chaque message vers une réponse pré-validée par des agronomes plutôt que de générer une réponse libre — un choix délibéré pour garantir la fiabilité du conseil donné.

Les alertes météo localisées sont poussées de façon proactive par zone géographique déclarée par l’agriculteur lors de son inscription, sans action requise de sa part au quotidien.

Toute question hors du périmètre couvert déclenche une réponse honnête indiquant les limites du service, plutôt qu’une tentative de réponse approximative sur un sujet sensible comme la santé des cultures.